如今AI已经融入你的生活方方面面。你是否想过赚配网,背后是几乎“燃烧”的算力在支撑?这恰恰是当下AI发展的缩影:挑战巨大,但突破更激动人心。
可以打造算力集群,也可以为工业装上“超强大脑”;可以预见地铁故障,也可以“一键”检测5G基站……一批广东企业正深耕细作,用硬核技术在落地应用中交出答卷。
夯实算力底座
破解生成式AI发展瓶颈
当前,生成式人工智能发展面临算力资源瓶颈、行业竞争等挑战,对生成式人工智能企业的底层技术实力、算力底座等有着较高的要求。
宽恒科技服务某头部生成式人工智能应用企业,全球月活用户(MAU)达到2.5亿。基于亿级月活用户,对生成式人工智能应用的超大并发、生成速度有着极高的要求,需要大规模数量的高性能GPU服务器,提供海量的人工智能算力,并构建高效传输、大并发的上下并行访问集群网络。
因此,宽恒科技为该企业设计并构建大规模高性能智算集群(点击了解>>),最终完成集群部署交付,实现设计目标的算力供应,满足企业迫切的算力应用高需求,并提供了InfiniBand 1:1无阻塞高效人工智能算力协同运算、分布式数据存储及传输等解决方案。通过部署大规模高性能智算集群,实现最高用户并发数提高20%以上,生成延迟最高降低30%。
工业视觉升级
AI深度学习重塑质检标准
广州标明机械技术研究有限公司自主研发的人工智能自主深度学习视觉模型利用AI算法(点击了解>>),主要应用于锂电行业通用视觉检测、汽车后视镜视觉检测、工业零件外观缺陷检测等领域。
通过高分辨率工业相机赚配网,AI自主深度学习视觉模型可以捕获光学膜等高精度产品表面图像,结合多光谱光源技术,利用图像处理系统对图像信息进行颜色、亮度、灰度等分析,可检测高精度产品的外观缺陷。
AI自主深度学习视觉模型能够深度学习,能够适应不同的生产环境和需求,通过算法优化和模型调整,实现对各种高精度产品的快速检测和识别,完成高精度产品的合规性检查任务,其识别准确率和有效率超过98%。人工检测产品难以达到之处,通过智能图像采集, 深度学习智能识别技术,生产效率比人工提升了80%以上。
轨道交通运维
预测性健康管理实现“事前防控”
轨道交通作为城市与区域经济发展的核心动脉,其设备系统的高效稳定运行直接关乎公众出行安全与社会经济效益。然而,随着运营规模扩大与设备复杂度提升,亟需通过数据驱动的预测性健康管理(PHM)技术实现从“事后处置”到“事前防控”的跨越。
佳都科技以预训练基础模型为核心突破点,针对多源数据壁垒、小样本诊断困境与动态适应性难题,构建覆盖“感知—诊断—决策”全链路的智能化PHM系统(点击了解>>),通过跨模态协同分析、知识迁移与在线进化能力,深度融合振动、图像、文本等多维度信息,在少量标注数据下实现故障精准预警,并动态适配设备退化与工况变化,支撑“按需维修”策略优化,目标将重大故障预警准确率提升30%、维护成本降低20%,推动轨道交通运维从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。
5G网络优化
AI+VR融合创新检测模式
在5G网络覆盖中,天馈系统的方位角和精准定位至关重要。本研究聚焦5G网络天馈系统质量检测提出基于AI+VR检测解决方案(点击了解>>)。
项目核心在于利用无人机多视角拍摄,结合三维重建技术,恢复基站杆塔三维模型,精确测量天线参数。通过改进的多视图SFM技术、三维到二维映射的天线点云分割、无人机信息辅助的参数检测技术及深度学习网络稠密点云重建,项目实现了天线倾斜角度的精确测量与基站三维模型的重建,提高了参数准确度,减少了人工干预。
项目亮点包括三维重建技术的全面应用、AI与VR的结合,以及VR辅助的可视化与环境模拟重塑,为天线检测提供了沉浸式、直观的环境。AI分析与优化能力进一步提升了检测效率与准确性。实施效果显示,显著降低了测量成本与复杂度,提高了三维重建的准确度,简化了传统检测流程。在通信、电力、交通等领域具有广泛应用前景,已得到相关企业认可。
金融服务革新
数字人重塑投顾投教体验
在金融服务领域,广东博众智能科技投资有限公司聚焦智能投顾投教领域,融合知识图谱与大模型技术,通过数字人实现诊股、投教、播报、客服及直播等多场景应用(点击了解>>),为用户提供专业且具温度的服务体验。
项目采用多模态数字人技术,结合CNN与DCGAN网络训练唇形同步模型,并集成PaddleSpeech实现语音识别与合成,借助Wav2Lip实现语音与唇形的高度同步,提升交互真实感。知识图谱技术将各类知识语料转化为结构化“知识单元”,支撑大模型精准调用。大模型技术通过自然语言理解与逻辑生成,结合知识图谱解决信息过时与逻辑错误问题,实现智能对话。
数字人以创新形式传递专业证券知识,比如,在诊股方面,从多维度解读股票价值与风险;投教方面,以生动案例系统讲解投资知识;播报方面,声情并茂播报资讯并整合实时数据;客服方面,基于知识库精准响应各类问题;直播方面,模拟真人投顾进行市场解读与互动。

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由广东省人工智能与机器人产业创新发展工作领导小组办公室、广东省人工智能与机器人产业联盟指导,南方报业传媒集团(南方日报社)、广东省人工智能产业协会联合主办的“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”,现已进入案例展示与公众投票阶段。
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南方+记者 许宁宁 昌道励赚配网
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